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PESPod 第 27 期:预测未来技能
欧洲公共就业服务网络 (PES Network) 的播客 PESPod 最新一期探讨了 PES 如何帮助求职者和雇主为未来劳动力市场所需的技能做好准备。
在欧洲,数字化、人口结构变化和劳动力市场绿色化这三重转型正在重塑就业需求。本期节目将探讨公共部门雇主如何通过更强大的技能情报、更完善的数据分析和更具针对性的培训项目来应对这些挑战。
在这一集中主持人戴维·波伊瑟邀请了卢森堡就业发展署(ADEM)的培训主管索菲娅·库珀和数据科学家加布里埃尔·马可尼。他们共同探讨了ADEM如何利用数据科学和算法来识别和分析卢森堡劳动力市场的技能,以及分析结果如何指导培训项目的制定,以满足雇主的需求。
Gabriele概述了如何引入基于技能的匹配机制,以便更清晰地了解求职者的优势和雇主的需求。他介绍了ADEM的算法如何从空缺职位中提取技能,并将其导入jobinsights.lu平台,该平台追踪各职业和行业的趋势。与此同时,Sophia阐述了如何结合定量和定性信息来制定再培训和技能提升计划,并举例说明了ADEM如何利用这些洞察快速适应雇主的需求。
本集还探讨了吸取的教训、通过数据洞察开发的方案示例,以及PES如何转向基于技能的方法。
讨论的主要议题包括:
- 在卢森堡不断变化的劳动力市场中,技能提升和再培训的重要性
数字化、人工智能的应用以及更广泛的经济转型正在推动大多数职业的变革。一些IT专业领域正在萎缩,而另一些领域,例如网络安全和数据科学,则在扩张,这凸显了持续技能提升的必要性。
- 基于技能的匹配,以更好地反映劳动力市场需求
ADEM正朝着基于技能的匹配方向发展,以提高职位推荐的针对性。通过结合职业、资格和技能,PES可以帮助求职者和雇主更精准地找到合适的职位机会,尤其是在求职者拥有可跨岗位或跨行业的通用技能时。
- 数据驱动型工具,用于支持技能情报和指导培训设计
ADEM 使用算法从空缺职位中提取技能数据,并将这些见解与更广泛的劳动力市场信息、空缺趋势和卢森堡短缺职业清单相结合,以支持循证决策。
- 敏捷性、协作性和共同的思维模式是支持技能导向型方法的关键。
向技能型方法的转变需要灵活性、跨团队协作以及与利益相关者和雇主的持续对话。数据驱动的方法与人的洞察力和快速适应能力相结合时最为有效。
更多信息:
点击此处收听 PESPod 第 27 期完整节目:预测未来技能
如果您对本期节目有任何意见或想建议未来的节目主题,请写信至: [email protected]
此 PES网络知识中心 和 PES实践数据库 此外,还拥有关于欧洲各地公共就业服务机构的组织和服务方面的大量信息和鼓舞人心的实践经验。这包括: PES实践:从工作邀请中提取技能 来自卢森堡
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