我们如何利用人工智能和更智能的云计算来解决欧洲一些最严峻的气候问题

欧盟制定了一些世界上最雄心勃勃的目标。 目标到2050年实现净零排放，到2030年减排55%，到2040年减排90%。实现这一目标需要的不仅仅是渐进式的改变：它需要从根本上、系统性地变革我们的生活、工作和生产方式。 亚马逊网络服务 (AWS) 欧洲、中东和非洲地区人工智能政策主管 Sasha Rubel 写道。

迎接这一挑战需要我们充分利用科技和创新的力量。随着人工智能的到来，我们拥有了强大的工具，而且我们拥有的远不止这些。 一半的欧洲企业 它已经开始使用了，这为地球带来了巨大的机遇。

云本身的可持续性

一切始于负责任地构建和运营的基础设施。云基础设施需要能源和水资源。随着人工智能的普及，确保支撑其运行的基础设施高效且可持续也变得愈发重要。

应对这一挑战需要我们在设施的设计、建造和冷却方式上不断创新。数据中心的效率通常以电源使用效率 (PUE) 来衡量，1.0 分代表完美效率。AWS 的全球 PUE 为 1.15，我们性能最佳的欧洲站点 PUE 低至 1.04，而我们最新的数据中心组件的目标 PUE 为 1.08。这些数据优于公有云行业平均水平 1.25 和国际数据公司 (IDC) 估计的本地企业数据中心平均水平 1.63。

高效设计和运营的数据中心基础设施可为客户带来显著的环境效益。根据一项研究， 独立研究 埃森哲的研究表明，AWS 基础设施的能源效率比欧洲企业数据中心的中位数高出 4.1 倍——而且，当在 AWS 上优化工作负载时，相关的碳足迹可以减少高达 98%。

无碳能源和水资源管理

以可持续的方式为这一基础设施供电同样重要。据彭博新能源财经（BloombergNEF）称，亚马逊将继续…… 欧洲最大的无碳能源企业采购商在欧洲，已有超过 260 个项目（全球 700 个），这些项目将提供超过 10 吉瓦的容量（全球 40 吉瓦）。 

在水资源方面，AWS承诺到2030年实现水资源正效益，即向社区返还的水量超过其直接运营用水量。这包括重点提高用水效率、循环利用、再利用和补充水源。截至2024年底，AWS已提前53%完成该目标。事实上，在爱尔兰和瑞典等国家，我们的数据中心一年中95%的时间都不使用水进行冷却。

可持续性作为云的设计原则

欧洲企业迁移到云端，是减少环境足迹的重要一步。但这仅仅是开始。企业如何构建、运行并持续优化其云工作负载，决定了其数字化运营对环境的实际影响。而这，正是实现最有意义——也最容易被忽视——的可持续发展成果的关键所在。

在 AWS，我们从共同责任的角度来思考这个问题。云公司负责云的可持续性：包括基础设施、能源消耗和设施效率；而企业则负责我们所说的云可持续性：即他们如何设计和使用云服务。 

为了成为这一旅程中的积极伙伴，我们开发了 AWS架构完善的框架这是一套全面的设计原则、最佳实践和改进方案，旨在帮助组织构建兼顾可持续性的云架构。它涵盖了从合理调整计算资源、管理数据生命周期，到优化代码效率、减少不必要的网络传输等方方面面。其目标是将可持续性融入到每一个架构决策中——不是事后考虑，而是像安全性或成本优化一样，作为一项核心设计原则。

我们还提供 AWS客户碳足迹工具该功能允许所有 AWS 客户使用符合温室气体核算体系 (GHP) 标准的数据，跟踪、衡量和预测其云使用相关的碳排放量。客户可以按地理位置查看排放量，以及通过使用 AWS 而非本地基础设施所避免的预计排放量。让企业了解其环境影响是减少环境影响的关键第一步。

为了帮助客户积极减少云足迹的碳排放，AWS 提供了一套日益完善的工具。这些工具涵盖了从分析计算资源利用率并推荐合理配置以降低能耗的服务，到根据可持续发展最佳实践验证基础设施配置的框架。最终形成一个持续优化的循环。

企业并非只是迁移然后继续运营——他们会进行评估、学习和改进。可持续性已融入到他们在云端的运营方式中，而不是事后附加的额外步骤。随着人工智能工作负载在欧洲的增长，这一原则变得愈发重要：从实例类型的选择到数据的存储和处理方式，每一个架构决策都至关重要。现有的工具和框架能够帮助企业做出明智的选择。

人工智能在欧洲的应用

云基础设施的设计兼顾效率和持续的可持续性改进，由此引出一个问题：我们能在此基础上构建什么？在欧洲各地，我们已经看到了答案——企业和研究人员正在将人工智能应用于一些最严峻的气候挑战。最终呈现的并非单一的解决方案，而是一种模式：人工智能被用于重新思考材料，更好地理解自然系统，并支持更可持续的生产方式。我们正在积极构建这一模式：通过…… AWS Pioneers 项目AWS 支持初创公司将人工智能创新转化为可衡量、可持续的影响。

一家名为 佩布尔 Paebbl公司正致力于利用人工智能加速二氧化碳转化为岩石的自然过程，从而减少建筑行业的二氧化碳排放。原本需要数年才能完成的过程，现在只需数小时即可完成。最终得到的这种材料可用于混凝土，同时还能储存碳。每吨Paebbl材料可储存约220公斤二氧化碳，有效地将建筑物和基础设施转变为应对气候变化的方案，而非加剧气候变化。此外，该公司还与AWS合作，在西班牙的一个数据中心使用碳储存混凝土，以减少建筑材料本身的隐含碳排放。

另一个例子来自爱尔兰公司 大洋洲 该系统利用自主式零排放船舶收集海洋环境的详细数据。这些系统能够持续大规模运行，支持从海上风电开发到生态系统监测等各个方面。通过将人工智能与实时数据采集相结合，它们将海量的海洋数据转化为洞见，从而指导人们在环境保护和无碳能源领域做出更明智的决策。

在陆地上，农业是人工智能开始产生切实影响的另一个领域。像……这样的平台 x农场 人工智能正帮助农民更高效地管理作物、减少投入并采用更多可持续的耕作方式。通过结合卫星数据、传感器和分析技术，这些工具能够为农民提供更清晰、更及时的土壤、水和作物管理信息。其目标不仅是提高产量，更是构建更具韧性和可持续性的粮食系统。

最后，人工智能在帮助欧洲实现能源系统现代化和稳定方面也发挥着越来越重要的作用。 纬度 40 该公司利用卫星图像和人工智能技术，帮助机构监测土地利用、基础设施和环境风险。其技术支持更智能的无碳能源项目规划，提高电网韧性，甚至可以帮助社区更快地应对洪水和野火等气候相关事件。

这些公司在 AWS Pioneers 项目的支持下，共同展示了人工智能如何以切实可行且可衡量的方式应对气候挑战。

现在是采取行动的时候了

人工智能已经对我们的社会产生了重大影响。根据…… 最近的一项研究 由 AWS 和电信咨询服务公司进行的研究表明，到 2030 年，云端人工智能可为全球 GDP 贡献 1.5 万亿美元。但要充分发挥技术在气候行动方面的潜力，取决于两件事的共同作用：负责任地建设和运营基础设施，以及以可持续发展为指导原则使用基础设施的组织。

这让我们所有人都肩负起共同的责任。在 AWS，我们致力于构建最高效、无碳能源驱动的云基础设施，同时提供工具和框架，帮助每一位客户改善其碳足迹。但这并非任何一家公司能够单打独斗就能完成的。它需要企业、政策制定者和技术专家携手合作，将可持续发展不仅视为一个目标，更将其融入到每一项决策的设计原则之中。

到2050年实现净零排放是欧盟的灯塔目标。人工智能可以而且应该为此做出贡献。人工智能运行所依赖的云平台也应成为解决方案的一部分，而我们如何选择使用云平台将决定我们能否实现这一目标。

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