达沃斯强调了指导自然积极影响的新方法

人类面临着一系列挑战。 可以说，排在首位的是养活不断增长的人口——已经达到 8 亿并且还在增加——同时应对快速变化的气候， 首席执行官 Ponsi Trivisvavet 写道 稻荷. 

本周，大大小小的组织领导人齐聚瑞士达沃斯，参加一年一度的世界经济论坛会议，届时将就采取更多行动的必要性展开热烈讨论。 做得更好。 达到净零。

这些承诺代表着进步，但净零排放是不够的。 我们还需要净积极的公司来丰富他们周围的世界。

这似乎是一个不可能的问题。 毕竟，最近的历史表明，对于大多数组织而言，即使是实现净零的道路也极具挑战性。 但正如一篇新发表的论文所概述的那样， “模拟自然积极农业的道路”， 有一种经过验证的、用户友好的方法，使公司能够通过复杂性来制定路线图，以实现对自然的积极影响。

虽然公司长期以来一直在计算净现值来估算财务回报，但从历史上看，我们没有很好的方法来计算社会或环境指标的预期回报。 然而，动态系统建模 (DSM) 可用于优化环境、人力、社会和金融资本的回报。 它是在麻省理工学院开发的，用于了解随着时间的推移，有多少个变量在复杂系统中相互作用。 它提供了一个完整的系统分析，考虑了组织决策的一阶、二阶和三阶效应——换句话说，它允许公司评估他们所走的道路是否真的会产生他们预期的可持续性影响。 什么道路可以为今天和子孙后代带来更大的利益。

人类擅长驾驭复杂事物：例如，一台机器可能很复杂，但最终它的所有部分及其相互作用都是可知的。 然而，我们人类与情结作斗争。 复杂系统具有涌现的模式，无法通过将它们分解为各个部分来解释。 这些系统难以控制和预测。      

地球生物群系由许多相互依存的复杂系统组成。 在这种复杂性中，线性结果很少见。 相反，小动作可以产生意想不到的放大效果（“蝴蝶效应”），反之亦然。 例如，我们可能凭直觉认为，作物对氮的需求减少 40% 也会减少 40% 的化肥造成的水污染。 实际上，水污染的差异将取决于技术、天气、土壤类型、细菌甚至公共政策之间展开的一系列相互作用。 DSM 着眼于这些众多因素之间最关键的因果关系，以探索影响将如何随着时间的推移而波及。 最终，DSM 是一种数据驱动的方法，可以确定随时间变化的影响率和水平。

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本周在达沃斯召开会议的各组织既有无与伦比的机会，也有责任纠正方向，迈向更光明的未来。 为了应对气候变化，投资必须以最少的“外部性”产生最大的积极影响。 这需要了解行动可能如何通过创建我们家的复杂、相互交织的系统进行级联。

随着气候变化的推进，优化支撑所有财务利润的自然、社会和人力资本的竞争优势只会呈指数级增长。 从系统的角度来看，我们都可以更好地投资于今天和明天的人、地球和利润。

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